本文涵蓋內容
- Google 如何運用 EEAT 評估新聞稿
- 為何 EEAT 決定新聞稿的能見度
- 高風險（YMYL）產業中 EEAT 標準的提升
- 新聞稿在實務上符合 EEAT 標準的樣貌
- 您的新聞稿必須掌握的關鍵 EEAT 訊號
- 大多數新聞稿的不足之處
- EZ Newswire 如何依據 EEAT 評估新聞稿
- EEAT 如何影響 AI 搜尋與引用，而不僅限於 Google 排名
Google 對新聞稿的評估方式，與索引其他內容並無不同。它用來判斷內容是否可信、資訊是否準確、以及是否值得在搜尋結果中呈現的同一套框架，同樣適用於您的新聞公告；無論是融資輪次、產品發布、高階主管聘請或其他類型。
如果您的新聞稿未達此標準，或發布在損害其可信度的網站上，您付費購買的能見度可能永遠無法實現。
這個框架稱為 EEAT。以下是其定義、為何適用於新聞稿，以及它對內容製作流程和新聞發布策略的意義。
什麼是 EEAT？
EEAT 是經驗（Experience）、專業性（Expertise）、權威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness）的縮寫。這是 Google 搜尋品質評估員用來判斷內容是否值得排名並被信任的框架。越來越多的 AI 答案引擎也採用此標準，以決定哪些來源值得引用。
該概念最初在《Google 搜尋品質評估指南》中作為 EAT 提出，側重於專業性、權威性和可信度。後來加入「經驗」（第一個 E），這反映了對原創、高品質內容的重視日益增加，這類內容展現的是真實的第一手知識，而非對主題的表面報導。這一演變至關重要：它顯示 Google 越來越擅長區分由真正了解該領域的人撰寫的原創內容，與僅為滿足查詢而生成的 AI 內容。
以下是各組件在實務上的含義：
經驗（Experience）
「經驗」指內容是否反映對主題的真實第一手知識。對於新聞稿而言，這意味著公告應反映真實的公司活動，例如取得的里程碑和真實數據，而非製造出來的敘事。
專業性（Expertise）
「專業性」指所呈現資訊的深度與準確性。發布新聞稿的組織是否真正了解其所談論的內容？該主題是否以適當的深度、精準度和可信度處理？
權威性（Authoritativeness）
「權威性」指該來源在其領域內的聲望。其他可信來源是否引用、連結或引述它？它是否發布在對記者、投資者和搜尋引擎具有分量的平台上？
可信度（Trustworthiness）
「可信度」指內容及其背後實體的整體可靠性。聲明是否準確且有依據？公司是否被清楚識別？引言是否可歸因於擁有真實職銜的真實人物？
這些並非抽象標準。它們直接決定您的內容是否能獲得高 EEAT 分數，進而獲得能見度，或在搜尋引擎結果頁面（SERPs）中被埋沒。
為何 EEAT 對新聞稿至關重要
新聞稿在 Google 的演算法和內容生態系統中佔據複雜的位置。在最佳狀態下，它們是事實性、具新聞價值且權威的一手來源。在最差狀態下，它們是旨在產生反向連結並操縱搜尋排名的促銷文案。
Google 知道其中的差異，並多年來不斷提升區分這種差異的能力。
讀起來像促銷、包含無根據聲明、或主要發布在低權威聚合網站上的新聞稿，會發出不良的 EEAT 訊號。雖然它可能被索引，但不太可能在 SERPs 中排名，也不會被那些將來源品質置於幾乎一切之上的 AI 答案引擎所引用。
反之，一份基於事實、結構嚴謹，且發布在高權威平台上的新聞稿，會傳遞出強勁的 EEAT 訊號，並隨時間累積效應。這不僅能贏得搜尋能見度，還能被記者在他們已信任的渠道中發現並採用。但最重要的是，它進入了 AI 系統在回答關於貴公司或產業問題時所參考的內容生態系統，從而建立與搜尋者的信任關係。
EEAT 與 YMYL：當風險更高時
Google 並非對所有內容一視同仁地進行評估。對於可能顯著影響個人財務穩定、健康、安全或整體福祉的主題，Google 會施加更嚴格的審查。這類內容被稱為「您的金錢或您的生命」（Your Money or Your Life，簡稱 YMYL）。
其邏輯很簡單：一篇研究不足的旅遊目的地部落格文章，帶來的現實風險極小。但一份宣布新投資產品、醫療器械獲批、法律和解或製藥合作的新聞稿，風險則大得多。這些類別中的錯誤資訊可能影響財務決策、影響公共健康，並侵蝕搜尋者對發布機構的信任。因此，Google 對 YMYL 內容適用更高的 EEAT 標準。
對於在 YMYL 相關產業運營的公司而言，這一區分至關重要。以下類型的公告屬於 YMYL 主題：
- 金融服務與金融科技：融資輪次、投資產品、財報披露、市場公告
- 醫療保健與生命科學：臨床試驗結果、監管批准、醫療器械發布、製藥合作
- 法律與合規：和解協議、監管行動、政策變更
- 保險與福利：產品發布、保障範圍變更、理賠相關公告
如果您的公司運營於上述任何領域，一份包含無根據聲明、語言模糊或帶有促銷框架的新聞稿，不僅在搜尋表現上不佳，更會主動損害您在最關鍵受眾中的可信度：投資者、監管機構、記者，以及他們依賴的用於資訊來源的 AI 系統。
新聞稿中的 YMYL 合規長什麼樣
對於 YMYL 內容，Google 對 EEAT 的期望在每個維度上都更高。例如：
- 聲明必須精確且可驗證。
- 引語必須來自具名且具備資質的個人。
- 數據必須有來源。
- 語言必須審慎。
在消費品公告中可能可接受的願景式框架，在醫療或金融情境下則會成為風險。
這正是缺乏人工編輯審查會帶來重大風險之處。在 YMYL 類別中，一份未經實質性審查即分發的新聞稿，不僅錯過了搜尋引擎優化的機會，更構成聲譽風險。如果一份包含無根據聲明的新聞稿刊登於權威來源，該平台的可信度會在錯誤被發現前短暫放大該聲明。
EZ Newswire 的人工編輯審查流程對於 YMYL 類別的公司尤為珍貴。每份提交內容在發布前都會針對事實準確性、佐證情況以及是否符合出版商內容標準進行評估，為高風險產業的公司提供一層自動化分發無法提供的編輯保護。
對於在 YMYL 領域運營的公司而言，應將新聞公告遵循 EEAT 標準視為一種保障措施。而做對這一點，始於新聞稿提交之前。
新聞稿需要正確傳遞的 EEAT 訊號
從概念上理解 EEAT 是一回事，將其應用於新聞稿則是另一回事。
經驗體現在具體性與真實性上。包含實際數據、具名高階主管的真實引言，以及具體脈絡的公告——而非關於市場地位的模糊宣稱或願景式語言——能顯示內容反映的是公司實際活動。一則指名投資人、說明金額並解釋資金用途的融資公告，其評分將高於僅描述公司「準備顛覆」某市場的公告。
專業性體現在對主題的處理方式上。一家宣布產品發布的網路安全公司，應以深入且精準的措辭談論威脅態勢。一家宣布合作夥伴關係的金融科技公司，應將其置於所處產業的脈絡中進行框架說明。能準確且具備適當深度處理主題的新聞稿，顯示其背後組織深知自身業務。
權威性關於被認可的程度。它反映作者、品牌或網站在其領域內被如何看待——不僅僅是是否擁有知識，而是其他人是否認可其為可靠且可信的來源。權威性的訊號來自更廣泛的生態系統：來自同儕、專家及可信聲音的提及、引用與驗證。在此意義上，權威並非自我宣稱，而是透過他人持續的認可而獲得。在新聞稿中，這可透過可信的歸屬來體現——例如納入知名高階主管、產業專家或官方發言人的引言——以強化資訊來自組織或其領域內被認可且負責任的聲音。
可信度要求宣稱必須可驗證且有實證支持。像「領先」、「革命性」、「業界最佳」或「全球首創」等最高級形容詞 需要支持性證據。具名引言應來自擁有真實職稱的真實人物。公司資訊應準確，並與貴公司網站及其他公開材料保持一致。任何包含無法驗證宣稱的新聞稿，對發布該新聞稿的公司及其所在的平台而言，都是一種風險。
大多數新聞稿的不足之處
負面影響 EEAT 合規性的最常見問題包括：
- 促銷性語言——旨在讓公司聽起來令人印象深刻而非向受眾傳遞資訊的新聞稿，往往會觸發不利於搜尋結果頁面（SERP）可見度的品質訊號。Google 已變得非常擅長識別為外觀而非準確性而撰寫的內容。
- 無實證支持的宣稱——該體例的慣例長期容忍最高級形容詞和願景式語言，這些內容若放在可信的新聞機構，永遠無法通過編輯審查。EEAT 指引對新聞稿應用與新聞報導相同的標準：如果你無法支持它，就不要說它。
- 分發至低權威性媒體——低品質網站會主動稀釋品牌可信度。與權威網頁不同，散佈在數百個聚合網站、內容農場和區域門戶上的新聞稿，無法建立搜尋者或搜尋引擎的信任；它將您的品牌與低品質內容環境聯繫在一起。在某些情況下，它可能產生足夠多的低品質反向連結，從而主動損害搜尋表現。
- 缺乏來自新聞通訊社的人工審核—— 透過傳統新聞通訊社分發的大多數新聞稿，完全按照提交內容發布，存在明顯的語法錯誤、格式不一致、無實證支持的宣稱、歸屬不完整、缺少免責聲明等問題。如今，如果這些問題未得到解決，很容易對您的可見度目標和聲譽造成嚴重影響。
EZ Newswire 如何將 EEAT 融入每一份新聞稿
透過 EZ Newswire 提交的每一份新聞稿，在分發至可信來源之前，都會經過結構化的人工編輯審核，以確保符合我們的內容指引。這不僅是格式檢查。這是針對決定 Google 和 AI 系統如何評估內容品質的 EEAT 標準，進行的實質性、深入評估。
對每份提交內容進行人工審核
我們的編輯團隊會在每篇新聞稿上線前進行審查——評估其結構、準確性、合規性與可信度。任何包含無實證聲明、促銷性語言，或格式風格不符合出版商標準、可能引發品質問題的新聞稿，都將被標記並在發布前重新修訂。
事實查核與驗證
我們對聲明進行準確性與實證性檢查。這不僅保護了發布新聞稿的企業，也保護了刊登該內容的出版商。對於我們的出版商合作夥伴——包括路透社（Reuters）與《財富》雜誌（Fortune）——內容標準是不容妥協的，而 EZ Newswire 的編輯審查正是確保每篇新聞稿都符合這些標準的關鍵。
結構與合規性審查
每一份提交內容都會依據公認的新聞稿標準及我們出版合作夥伴的內容政策進行評估。結構完整性、文法準確性與格式一致性是每份提交內容審查的一部分，而非付費附加服務。
拒絕 SEO 操弄
EZ Newswire 的編輯標準旨在確保被分發的內容值得被分發。那些旨在操弄搜尋引擎優化（SEO）排名與搜尋引擎結果頁面（SERP），而非向受眾傳遞資訊的新聞稿，無法通過編輯審查。此政策透過維持內容環境的可信度，保護了所有透過該平台進行分發的企業。
EEAT 與 AI 搜尋：日益難以忽視的連結
Google 已不再是 EEAT 唯一重要的戰場。
AI 答案引擎——如 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 及其他系統——正日益成為商業研究、競爭情報與盡職調查的首選起點。這些系統不像傳統搜尋引擎那樣爬取網路，而是基於來自可信賴、具聲望來源的內容進行訓練，並在生成答案時被校準以權重來源權威性。隨著線上 AI 生成內容數量持續增長，來源權威性已成為這些系統區分可信資訊與生成噪音的主要訊號。
路透社（Reuters）與《財富》雜誌（Fortune）位於該權威層級的頂端。當您的新聞稿在任一平台發布時，它便進入了 AI 模型視為可信且值得引用的內容生態系統。一篇刊登在路透社上的融資公告，比僅分發給通訊社聚合器的相同公告，更有可能出現在關於您公司的 AI 生成答案中——這讓您的新聞能深入觸及那些依賴 AI 工具進行商業研究的搜尋者。
這就是符合 EEAT 標準分發的複利效應：一篇符合 Google 品質標準並刊登在高權威出版商上的新聞稿，不僅在發布當日表現良好，更會在公告日期過後，持續被 AI 系統引用與呈現——建立起基於數量分發無法複製的持久能見度層級。
AI 系統不受您的新聞稿出現在多少個網站的影響。它們被校準以信任來源品質，並為依賴它們的搜尋者建立權威性。針對這一現實進行優化，正是區分能產生持久能見度的公關策略，與那些僅重視無法實質推動指標的報導數量的策略的關鍵所在。
是時候重視 EEAT 了
EEAT 並非僅限於內容行銷人員與搜尋引擎優化專家的技術細節。它是決定您排名因素，並最終決定您的新聞稿能否在搜尋引擎結果頁面（SERP）與 AI 結果中獲得真實能見度，還是悄然消失的框架。它適用於您公司發布的每一則公告。
符合 EEAT 標準需要的不僅是撰寫精良的文案。它需要事實準確、有實證的聲明，以及權威的發言人與引言。它需要人工審查來捕捉自動系統遺漏之處，特別是當 AI 生成內容使得 Google 與搜尋者都更難辨識何者值得信任時。它更需要一個編輯標準與 Google 及 AI 系統日益用於區分訊號與噪音的價值觀相呼應的分發夥伴。
EZ Newswire 的成立宗旨即是成為您的理想夥伴——無論是需要首次建立公信力的新創企業，還是無法承受失誤代價的代理商與企業團隊。
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常見問題
EEAT 代表什麼？
EEAT 代表經驗（Experience）、專業性（Expertise）、權威性（Authoritativeness）與可信度（Trustworthiness）。這是 Google 依據《Google 搜尋品質評估指南》所採用，用以評估網路內容品質與公信力的框架。
Google 會將 EEAT 應用於新聞稿嗎？
會。Google 使用與評估所有已索引內容相同的品質標準來評估新聞稿。包含無根據聲明、促銷性語言或低品質分發訊號的新聞稿將據此進行評估，且在搜尋引擎結果頁面（SERPs）上不太可能表現良好。
我該如何確保我的新聞稿符合 EEAT 標準？
請專注於事實準確性、有佐證的聲明、具名且可溯源的引言，以及在高權威出版商平台上的分發。避免使用缺乏支持證據的促銷性最高級形容詞，避開主要由低流量聚合器構成的分發網絡，並確保新聞稿在分發前經過人工編輯審查——隨著 AI 生成內容日益增多，這一點對於符合搜尋者與搜尋引擎對可信內容的標準尤為重要。
EZ Newswire 如何確保 EEAT 合規性？
透過 EZ Newswire 提交的每一份新聞稿，在分發前均會經過深入的人工編輯審查。我們的團隊會針對事實準確性、結構完整性、是否符合出版商內容標準，以及是否與 Google《搜尋品質評估指南》保持一致進行評估——確保您的新聞稿在關鍵領域（即 SERPs 及其他地方）發揮最佳效能。
EEAT 對 AI 搜尋引擎重要嗎？
重要。包括 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 在內的 AI 答案引擎，在生成回應時會考量來源的權威性。隨著 AI 生成內容變得更加普遍，這些系統越來越依賴 EEAT 訊號來識別可信來源。發布在 Reuters 和 Fortune 等高權威平台上的新聞稿，比僅分發至通訊社聚合器的新聞稿，更有可能被引用於 AI 生成的答案中——這為依賴 AI 工具進行商業研究的搜尋者提供了深入的能見度。
